마르코프 결정 과정
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[Do it! 강화 학습 입문]1장. 강화 학습이란?(1)도서 정리/Do it! 강화 학습 입문 2023. 6. 19. 14:53
본문의 모든 내용과 이미지의 저작권은 이지스퍼블리싱의 Do it! 강화 학습 입문 도서에 있습니다. 1-1. 강화 학습 멀리서 훑어보기 1. 머신러닝의 종류 강화 학습은 인공지능의 방법론인 머신러닝의 한 종류 머신러닝은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나눌 수 있음 지도 학습 데이터와 각 데이터의 레이블이 주어진 상태에서 새 데이터에 레이블을 매기는 방법을 학습 문제와 정답을 모델에게 알려 주는 방식으로 진행 ex) 평수에 따른 아파트 집값을 예측하는 문제 평수를 데이터, 집값을 레이블로 준비 a라는 동네의 16평 아파트는 A원, b라는 동네의 24평 아파트는 B원 이라는 것을 모델에게 알려줌 'z라는 동네의 16평 아파트는 Z원 일 것이다' 라고 예측 비지도 학습 레이블 없이 데이터만 주..