도서 정리/Do it! 강화 학습 입문
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[Do it! 강화 학습 입문]8장. NAS 더 자세히 알아보기도서 정리/Do it! 강화 학습 입문 2023. 8. 23. 15:42
본문의 모든 내용과 이미지의 저작권은 이지스퍼블리싱의 Do it! 강화 학습 입문 도서에 있습니다. 8-1. NAS를 만드는 3단계 다시 알아보기 7장에서 살펴본 NAS의 탐색 공간 구성, 탐색 전략 수립, 성능 평가 전략의 의미를 더 자세히 상기 강화 학습을 처음 적용한 NAS, 성능 평가 전략을 사용 한 NASNet, 가장 최근 발표된 ENAS를 중심으로 설명 1. NAS를 만드는 3단계 다시 정의하기 NAS의 3단계는 “Neural Architecture Search: A Survey(Elsken, Metzen, and Hutter 2019)” 논문에서 정립한 개념 탐색 공간 구성 - 이론적으로 만들 수 있는 전체 신경망 구조의 집합 - 쉽게 이야기하자면 NAS로 찾으려고 하는 신경망 구조의 후보인..
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[Do it! 강화 학습 입문]7장. 강화 학습으로 만드는 신경망 구조도서 정리/Do it! 강화 학습 입문 2023. 8. 23. 15:30
본문의 모든 내용과 이미지의 저작권은 이지스퍼블리싱의 Do it! 강화 학습 입문 도서에 있습니다. 7-1. NAS란 무엇일까? NAS(Neural Architecture Search)는 컴퓨터 스스로 이미지 분류나 자연어 처리 등에 필요한 신경망 구조를 찾는 기술 1. 얼마나 공부해야 NAS를 사용할 수 있을까 NAS를 사용하는데 필요한 지식 수준을 4가지로 정리하면 다음과 같음 NAS가 만들어 내는 신경망 구조와 특징 NAS가 신경망 구조를 만드는 순서 NAS를 실행하는 데 필요한 옵션과 그 의미 NAS 실행 결과 파일의 해석 방법과 활용 방법 위 4가지 관점에서 NAS를 공부 위 순서로 공부하면 NAS의 원리를 넓은 시각으로 이해하면서 활용하는데 무리 없음 2. 스스로 발전하는 NAS 라는 영화에서..
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[Do it! 강화 학습 입문]6장. 분산 강화 학습 공부하기도서 정리/Do it! 강화 학습 입문 2023. 8. 23. 15:15
본문의 모든 내용과 이미지의 저작권은 이지스퍼블리싱의 Do it! 강화 학습 입문 도서에 있습니다. 6-1. 분산 학습 기초 공부하기 1. 분산 학습은 왜 필요할까? 강화 학습을 포함하여 인공지능을 개발하는 데 필요한 데이터 양은 기하급수로 증가 데이터 양의 증가는 학습 시간의 증가로 연결, 학습 계산 자원이 더 필요하다는 것을 의미 공개 데이터 세트 데이터 양 Kinetics-700(사람 행동 위주의 유튜브 Video URL) URL 70만 개 Google’s Open Images Dataset(구글에서 공개한 이미지 모음) 이미지 1,000만 장 SNAP - Amazon Review(스탠퍼드 대학에서 수집한 아마존 리뷰) 리뷰 3,468만 6,770개 The Blog Authorship Corpus(..
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[Do it! 강화 학습 입문]5장. 영화 <아이언맨>의 자비스 만들기도서 정리/Do it! 강화 학습 입문 2023. 8. 22. 15:11
본문의 모든 내용과 이미지의 저작권은 이지스퍼블리싱의 Do it! 강화 학습 입문 도서에 있습니다. 5-1. 자연어 처리란? 자연어 처리 분야는 매우 방대하지만, 자연어 처리 분야에서 꼭 필요한 내용만 추려서 소개 1. 컴퓨터는 사람의 언어를 어떻게 표현할까? 자연어란, 쉽게 말해 ‘사람이 사용하는 언어’ 컴퓨터의 입장에서 자연어는 컴퓨터에 입력한 자연어 데이터 자연어 처리(Natural Language Process)란, 컴퓨터로 자연어 데이터를 처리하여 의미를 도출하는 과정 비트로 표현하는 자연어 컴퓨터는 전기가 흐르거나 흐르지 않음을 기준으로 정보를 표현 즉, 컴퓨터는 2진수로 정보를 표현 컴퓨터가 표현한 2진수를 비트(bit)라고 함 컴퓨터는 비트, 즉 2진수를 이용하여 자연어를 표현 2진수 알파..